0

کتاب داده کاوی با زبان برنامه نویسی R به همراه تحلیل شبکه های اجتماعی

کتاب داده کاوی با زبان برنامه نویسی R به همراه تحلیل شبکه های اجتماعی

پیشتر در مورد داده کاوی به صورت مفصل صحبت کرده ایم و کتابی هم در این زمینه معرفی کردیم. در این مطلب قصد داریم یکی از ابزارهای دنیای داده کاوی با نام زبان برنامه نویسی R را معرفی کنیم و کتابی را برای کار با این ابزار در زمینه دیتا ماینینگ معرفی کنیم. پس با ما همراه باشید.

داده کاوی را در صفحه معرفی کتاب داده کاوی برای برنامه نویسان مفصلا برای شما تشریح کردیم. همان طور که در آن مطلب به صورت خلاصه گفتیم دیتا ماینینگ (به انگلیسی: Data Mining) به ترکیب روش هایی از علوم مختلف نظیر آمار، ریاضیات، کامپیوتر و… اشاره دارد که به منظور کشف اطلاعات کاربردی و مفید از حجم عظیمی از داده های خام و بدون دسته بندی می پردازد. برای مطالعه کامل این مطلب و کتاب معرفی شده در آن به صفحه کتاب داده کاوی برای برنامه نویسان مراجعه کنید.

برای انجام امور مربوط به داده کاوی ابزارهای مختلفی وجود دارد. از جمله پایه های فرآیند داده کاوی برنامه نویسی است. به همین دلیل انتخاب یک زبان برنامه نویسی مناسب برای انجام اینکار بسیار حائز اهمیت است. یکی از ابزارهای برنامه نویسی مناسب برای این کار، زبان برنامه نویسی R و نرم افزار RStudio می باشد.

آشنایی با زبان برنامه نویسی R

همان طور که گفتیم برنامه نویسی جزء لاینفک کارهای مربوط به تخصص داده کاوی است و زبان برنامه نویسی R یکی از بهترین ابزارهای توسعه یافته برای این کار می باشد. اکنون می خواهیم با این زبان برنامه نویسی بیشتر آشنا شویم.

زبان برنامه نویسی آر (به انگلیسی: R Programming) نخستین بار در سال ۱۹۹۳ به عنوان یک پروژه تحقیقاتی توسط دو متخصص حوزه علوم کامپیوتر توسعه پیدا کرد اما توسعه پایدار و مداوم آن از سال ۲۰۱۳ به بعد توسط تیمی از متخصصان علم آمار آغاز شد و تا به امروز همچنان در حال توسعه و بهبود است. این زبان برنامه نویسی تحت نرم افزاری با نام RStudio منتشر می شود و خود زبان و نرم افزار مرتبط با آن با هدف ساخت ابزاری در جهت کمک به محاسبات آماری و علوم داده توسعه پیدا کرده اند.

RStudio

نرم افزار و زبان برنامه نویسی R تا حدودی مشابه نرم افزار و زبان برنامه نویسی متلب است و از جمله ویژگی های آر می توان به برخورداری از تکنیک های آماری گسترده نظیر مدل‌سازی خطی و غیرخطی، آزمون‌های کلاسیک آماری، تحلیل سری‌های زمانی، رده‌بندی، خوشه‌بندی و.. به همراه قابلیت های گرافیکی آن اشاره کرد. همچنین توانایی انجام محاسبات ماتریسی با RStudio این برنامه را به یکی از رقباهای مهم Matlab تبدیل کرده است.

مطلب مرتبط: کتاب علم داده چیست؟

زبان برنامه نویسی R یک محصول اوپن سورس است که تحت اجازه نامه عمومی همگانی گنو عرضه شده و کاملا رایگان در دسترس کاربران قرار دارد. همین مورد سبب شده تا میزان محبوبیت این زبان برای انجام امور محاسبات ریاضی و آماری بالا باشد. علاوه بر این ویژگی اوپن سورس بودن آر به توسعه دهندگان آزاد کمک می کند تا بتوانند به صورت مستقل به توسعه و تکمیل این زبان برنامه نویسی بپردازند و ابزارها، ماژول ها و فریم ورک های مختلفی را تحت آن برای ساده سازی انجام امور مختلف حوزه آمار و داده کاوی توسعه دهند. (آر – ویکیپدیا)

اما چرا زبان برنامه نویسی R برای داده کاوی ابزار مناسبی است؟ همان طور که گفتیم نرم افزار RStudio برنامه ای است برای انجام محاسبات آماری از ساده ترین محاسبات تا پیشرفته ترین آن ها مورد استفاده قرار می گیرد و از طرفی هم آمار بخش جدایی ناپذیری از علم داده و فرآیند داده کاوی محسوب می شود. پس این برنامه بدون شک می تواند یکی از بهترین ابزار ها برای انجام امور مربوط به داده کاوی باشد. علاوه بر این چون آر خود یک زبان برنامه نویسی هم محسوب می شود، با انجام کدنویسی و ساخت فرآیندهای تکرارپذیر، به راحتی می توان سرعت کارهای مربوط به دیتا ماینینگ را افزایش داد و این مورد هم خود دلیل دیگری برای محبوبیت این زبان و برنامه در بین متخصصین علم داده محسوب می شود.

مشاهده  دانلود کتاب آموزش برنامه نویسی HTML 4.0

مطلب مرتبط: کتاب کلان داده یا بیگ دیتا چیست؟

خب تا به اینجا با زبان برنامه نویسی R ، ویژگی های آن و کاربرد آن در حوزه داده کاوی آشنا شدیم. حال وقت آن است که به سراغ آموزش این زبان در حوزه دیتاماینینگ برویم. برای اینکه بتوانید این برنامه را در زمینه داده کاوی به کار ببرید باید منبعی مناسب سراغ داشته باشید که به صورت اختصاصی به یادگیری این زبان در حوزه دیتا ماینینگ بپردازد و چه منبعی بهتر از یک کتاب مخصوص این کار، آن هم کتابی رایگان. کتابی که ما در این پست معرفی کرده ایم همان منبع مناسبی است که علاقه مندان به داده کاوی به آن نیاز دارند.

Data Mining with R

کتاب داده کاوی با زبان برنامه نویسی R به همراه تحلیل شبکه های اجتماعی کتابی به زبان فارسی و رایگان است که بدون شک بهترین منبع فارسی زبان و بدون هزینه برای یادگیری نرم افزار RStudio برای انجام امور داده کاوی است. در این کتاب کاربر چهار آموزش را به صورت جداگانه خواهد گذراند. آموزش داده کاوی، آموزش نرم افزار آر، آموزش تحلیل شبکه های اجتماعی به کمک این نرم افزار و آموزش متن کاوی با کمک R. هر چهار آموزش به صورت مفصل و کامل در این کتاب ارائه شده و به شما برای تسلط به مباحث داده کاوی در حوزه های مختلف کمک خواهد کرد.

آموزش های این کتاب از پایه بوده و با این پیش فرض که مخاطبان آن افرادی هستند که هیچ دانشی از علم داده و داده کاوی و همچنین زبان برنامه نویسی R ندارند و یا در حد آشنایی اولیه هستند، تهیه شده است. پس هر آنچه که برای شروع دانش داده کاوی نیاز دارید در این کتاب برای شما فراهم شده است.

فهرست مطالب کتاب داده کاوی با زبان برنامه نویسی R:

  • مقدمه ای بر داده کاوی
  • مقدمه ای بر R
  • تحلیل اکتشافی داده ها
  • خوشه بندی
  • دسته بندی و پیش بینی
  • سری های زمانی
  • تحلیل شبکه های اجتماعی
  • متن کاوی

برای دانلود رایگان این کتاب کافیست به انتهای همین پست مراجعه کنید. فراموش نکنید که این کتاب رایگان است، پس می توانید بدون هزینه از آن استفاده کنید و یا آن را با سایر دوستانتان به اشتراک بگذارید.

  • دانلود با لینک مستقیم
  • من از وبسایت مقاله آی تی حمایت می کنم
  • حجم فایل : 25.4 مگابایت
  • رمز فایل : www.it-research.ir
  • منبع : وبسایت مقاله آی تی
  • دریافت مستقیم کتاب از کانال تلگرام مقاله آی تی
  • راهنما
    جهت دانلود سریع تر، لینک دانلود را در آدرس بار نرم افزار اینترنت دانلود منیجر کپی کنید.

    سوالات مرتبط:

    کاربرد زبان برنامه نویسی R چیست؟

    زبان برنامه نویسی R یک زبان برنامه نویسی رایگان است که دارای کتابخانه های گسترده ای از انواع روش های آماری و شیوه های ترسیم نموداری می باشد. در این زبان الگوریتم های یادگیری ماشین، رگرسیون خطی، سری های زمانی و استنباط آماری قابل استفاده هستند. این زبان در حوزه های علم داده، داده کاوی و هوش تجاری کاربرد فراوانی دارد.

    داده کاوی چیست؟

    داده کاوی به ترکیب روش هایی از علوم مختلف نظیر آمار، ریاضیات، کامپیوتر و… اشاره دارد که به منظور کشف اطلاعات کاربردی و مفید از حجم عظیمی از داده های خام و بدون دسته بندی می پردازد.

    اگر این مطلب را دوست داشتید، با امتیاز دادن به آن از ما حمایت کنید.
    [کل: میانگین: ]

    نظرات کاربران

    دیدگاهتان را بنویسید

    نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *