0

کتاب علم داده (Data Science) چیست؟

کتاب علم داده (Data Science) چیست؟
کتاب علم داده (Data Science) چیست؟

کتاب علم داده (Data Science) چیست؟

در دنیایی زندگی می کنیم که هر روزه حجم بسیار زیادی داده در حال تولید شدن است. این داده ها در دنیای امروز حکم طلا را دارند و تجزیه و تحلیل آن ها می تواند موجب سود و درآمد بیشتر هر سازمانی شوند. در این مطلب قصد داریم در مورد این داده ها و دانشی که به ما کمک می کنند تا از این داده های خام، اطلاعات مفید کسب کنیم، صحبت کنیم. پس در ادامه با ما همراه باشید.

دنیای امروز، دنیای داده ها محسوب می شود، به واسطه پیشرفت روزافزون تکنولوژی های حوزه فناوری اطلاعات، ارتباطات بیشتر و دسترسی راحت تر به خدمات مختلف از طریق شبکه اینترنت، روزانه میلیاردها بایت داده در حال تولید شدن هستند. از داده هایی که در شبکه های اجتماعی تولید می شوند تا داده های مربوط به کاربران یک وبسایت یا اپلیکیشن خاص. اما با این حجم داده باید چه کاری انجام داد؟ باید آن ها را همانند زباله های غیرقابل بازیافت دور ریخت یا اینکه می توان از آن ها به عنوان منبع عظیمی از طلای پنهان بهره برد؟ قطعا جواب سوال گزینه دوم است.

این حجم از داده های تولید شده در عصر مدرن، می توانند صاحب هر کسب و کاری را با دقیق ترین آمار و اطلاعاتی که در طول دوره های مختلف، برای کسب و کارش رخ داده اند، آشنا کند. داده هایی که به صاحب کسب و کار می گوید چگونه می تواند درآمد بیشتری بدست آورد.

داده ها فقط مختص به صاحبین کسب و کار نیستد، بلکه می توانند در هر زمینه دیگری که امکان تولید داده خام وجود دارد، مورد استفاده قرار بگیرند. به طور مثال برنامه ای که داده های مربوط به بیماران یک بیمارستان را جمع آوری می کند، می تواند به پزشکان بیمارستان کمک کند تا بهتر بیمار خود را زیرنظر داشته باشند و او را درمان کنند.

یا می توان به یک اپلیکیشن نظرسنجی های عمومی در زمینه خدمات شهری اشاره کرد که به کمک این برنامه و داده های تولید شده، می تواند خدمات بهتر و با کیفیت تری را به شهروندان ارائه کرد.

اما چگونه می توان از این حجم عظیم داده خام تولید شده، استفاده کرد و اطلاعات مفید را از آن استخراج نمود؟ راه حل این مسئله چیزی نیست جز علم داده که اختصاصا برای این کار به وجود آمده است.

علم داده (به انگلیسی: Data Science) به مجموعه ای از ابزار و دانش هایی در زمینه های مختلف از جمله کسب و کار و تحلیل و برنامه ریزی گفته می شود که به واسطه ترکیب این موارد با یکدیگر، می توان به اطلاعاتی مفید و معنا در حجم زیادی از داده های خام دست یافت.

مشاهده  کتاب آموزش نرم افزار حقوق دستمزد و پرسنلی

امروزه علم داده در زمینه های مختلف مورد استفاده قرار می گیرد. در واقع در هر زمینه ای که بتوان داده های خام تولید کرد، می توان از این دانش برای تولید اطلاعات مفید بهره برد.

این تخصص در دنیای امروز نسبت به گذشته بسیار بیشتر مورد توجه قرار گرفته و کاربردهای گسترده تری هم پیدا کرده است. به همین منظور وبسایت مقاله آی تی کتابی تهیه کرده که می تواند به شما در این زمینه راهنمایی های مفیدی برساند. کتابی در ادامه می خواهیم معرفی کنیم با نام “علم داده چیست؟” شناخته می شود.

در کتاب علم داده چیست؟ شما با تعریف جامعی از این دانش آشنا می شوید. می خوانید که این تخصص خود شامل چه بخش هایی است و برای بهره گیری از آن نیاز به چه مهارت هایی دارید. تفاوت علم داده با بیگ دیتا (بزرگ داده) و تحلیل داده، یکی دیگر از بخش های ارائه شده در این کتاب است. مراحل و اصول انجام علم داده نیز بخش دیگری از مطالب موجود در این کتاب می باشد.

اگر به داده ها علاقه دارید، اگر به دنبال این هستید برای کسب و کار خود و یا هر زمینه کاری دیگری، از علم داده بهره بگیرید و یا اگر فرد تازه کاری در این زمینه هستید و می خواهید راهنمایی های مفیدی از این دانش کسب کنید و به یک متخصص علم داده تبدیل شوید، این کتاب می تواند یکی از بهترین منابع فارسی و در عین حال رایگان برای شما باشد.

هم اکنون می توانید کتاب علم داده چیست؟ را از انتهای متن دریافت کنید. همچنین از بخش دیدگاه ها می توانید نظرات و پیشنهادات خود را در زمینه دیتا ساینس با ما در میان بگذارید.

جهت دریافت کتاب با لینک مستقیم بر روی لینک زیر کلیک کنید.

  • دانلود با لینک مستقیم
  • حجم فایل : ۶۵۰ کیلوبایت
  • رمز فایل : www.it-research.ir
  • منبع : وبسایت مقاله آی تی
  • دریافت مستقیم کتاب از کانال تلگرام مقاله آی تی
  • راهنما
    جهت دانلود سریع تر، لینک دانلود را در آدرس بار نرم افزار اینترنت دانلود منیجر کپی کنید.

    اگر این مطلب را دوست داشتید، با امتیاز دادن به آن از ما حمایت کنید.
    [کل: میانگین: ]

    نظرات کاربران

    دیدگاهتان را بنویسید

    نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *