کتاب طراحی الگوریتم ها (مقدمه ای بر الگوریتم ها) CLRS به زبان فارسی

در کتاب طراحی الگوریتم ها (مقدمه ای بر الگوریتم ها) CLRS شما با صفر تا صد مفهوم الگوریتم در دنیای کامپیوتر ها آشنا می شوید و به خوبی می آموزید که چگونه از منطق الگوریتم ها برای ساخت و توسعه برنامه های نرم افزاری خود استفاده کنید. این کتاب بهترین منبع یادگیری مفهوم الگوریتم ها و ساختمان داده ها برای برنامه نویسی است. هم اکنون می توانید این کتاب فوق العاده عالی را که به زبان فارسی هم می باشد، به رایگان از وبسایت مقاله آی تی دانلود کنید.

اکثر افرادی که به تازگی برنامه نویسی را شروع می کنند، فکر می کنند همه برنامه نویسی در یادگیری یک زبان، دستورات آن و نوشتن کدها خلاصه می شود. غافل از اینکه این مفاهیم فقط مفاهیم پایه برنامه نویسی است و هنگامی که به سمت حرفه ای شدن پیش می روید، می بینید که مفاهیم پیچیده تر، مهم تر و سطح بالاتری وجود دارند.

مفاهیمی مانند ساختمان داده ها و الگوریتم ها. اما این مفاهیم پیچیده چه چیزی هستند و چه کاربری دارند؟ چرا زمانی که قصد داریم به یک توسعه دهنده خیلی حرفه ای تبدیل شویم باید به این مفاهیم هم مسلط شویم؟

ساختمان داده ها و الگوریتم ها چه چیزی هستند؟

پاسخ سوالات بالا را نمیتوان به طور صریح بیان کرد، چرا که به شدت به زمینه ای که قصد فعالیت در آن را دارید، وابسته است. پیش از توضیح دلیل استفاده از این مفاهیم، ابتدا کمی در مورد خود آن ها صحبت می کنیم. تعریف اول مربوط به ساختمان داده ها است.

در تعریف کلی، ساختمان داده ها روشی برای ذخیره کردن داده ها و سازماندهی آن ها به منظور سهولت بخشیدن به اصلاحات و دسترسی است. انواع مختلفی از ساختمان داده ها بسته به کاربرد آن ها وجود دارد.

در تعریف دوم هم به مفهوم الگوریتم ها می خواهیم اشاره کنیم. در تعریف غیر رسمی، الگوریتم ها یک روال محاسباتی خوش تعریف هستند که مقداری یا مجموعه ای از مقادیر را به عنوان ورودی می گیرند و مقداری یا مجموعه از مقادیر را به عنوان خروجی تولید می کنند.

بنابراین یک الگوریتم، توالی از گام های محاسباتی است که ورودی مشخصی را را به خروجی مشخص تولید تبدیل می کند. با این تعریف در خصوص طراحی الگوریتم ها می توان گفت علم و دانشی که به کمک آن الگوریتم هایی برای تبدیل صحیح ورودی ها به خروجی ها ساخته می شود.

همین ابتدا نیاز است این نکته را به شما بگوییم که ساختمان داده و الگوریتم ها تنها به دنیای کامپیوتر مربوط نمی شوند و در سایر حوزه ها و خارج از کاربردهای مبتنی بر علوم کامپیوتر هم از این مفاهیم استفاده می شود، اما با توجه به اینکه وبسایت مقاله آی تی در حوزه های مرتبط با کامپیوتر و آی تی فعالیت می کند. ما به تعریف و کاربرد این مفاهیم در علوم کامپیوتر می پردازیم.

چرا باید از ساختمان داده ها و الگوریتم ها استفاده کرد؟

اکنون به سوال سوم یعنی چرایی استفاده از این مفاهیم می رسیم. ساختمان داده ها و الگوریتم ها تقریبا در تمامی بخش های یک کامپیوتر به کار می رود، برخی بخش ها به صورت ساده تر و کمتر و برخی بخش ها به صورت جدی تر و پیچیده تر.

شما زمانی که توسعه یک محصول حرفه ای تر را شروع می کنید، اگر بخواهید بدون توجه به منطق ساختمان داده و الگوریتم، برنامه خود را توسعه دهید، دیری نمی گذرد که با مشکلاتی از جمله پیچیدگی بیش از اندازه برنامه، مصرف زیاد منابع سیستم و عدم انعطاف پذیری آن رو به رو می شوید و این موارد مهمترین دلایلی هستند که شما باید از این دو مفهوم در پروژه های نرم افزاری خود استفاده کنید. اما چگونه می توان این مفاهیم را آموخت؟

بعد از کلی مقدمه، اکنون به اصل مطلب یعنی آموختن مفاهیم ساختمان داده و الگوریتم ها رسیدیم. برای یادگیری این دو مفهوم و تسلط خوب شما بر روی آن ها، وبسایت مقاله آی تی منبعی بسیار فوق العاده برایتان تهیه کرده است که به کمک آن می توانید از صفر تا صد این مفاهیم را به همراه تمام کاربردهای آن ها در حوزه علوم کامپیوتر بیاموزید. این منبع کتاب طراحی الگوریتم ها (مقدمه ای بر الگوریتم ها) CLRS است.

معرفی کتاب طراحی الگوریتم ها (مقدمه ای بر الگوریتم ها) CLRS

به جرآت می توان گفت کتاب طراحی الگوریتم ها (مقدمه ای بر الگوریتم ها) CLRS بهترین، معروف ترین و کاربردی ترین کتاب در زمینه ساختمان داده و الگوریتم آن هم در سطح جهانی است.

این کتاب به تمام مفاهیم ریز و درشت این دو مفهوم در برنامه نویسی اشاره کرده است و به صورت کاملا دقیق، با جزئیات فراوان و با ذکر مثال ها و کاربردهای متعدد از آن ها، این مفاهیم را برای شما آموزش داده است. برای آشنایی بیشتر شما با این کتاب، در ادامه فهرست مطالب آن نیز ذکر شده است.

فهرست مطالب کتاب

• بنیادها
  • مقدمه
  • نقش الگوریتم ها در محاسبه
  • شروع
  • رشد توابع
  • رابطه های بازگشتی
• تحلیل احتمالی و الگوریتم های تصادفی
  • مرتب سازی و شاخص های آمار ترتیبی
  • مرتب سازی heap
  • مرتب سازی سریع
  • مرتب سازی در زمان خطی
  • میانه ها و شاخص های آمار ترتیبی
• ساختمان داده ها
  • ساختمان داده های مقدماتی
  • جدول درهم سازی
  • درخت جستجوی دودویی
  • درخت های قرمز – سیاه
  • بهبود ساختمان داده ها
• طراحی و تکنیک های تحلیل پیشرفته
  • برنامه سازی پویا
  • الگوریتم های حریصانه
  • تحلیل سرشکن شده
• ساختمان داده های پیشرفته
  • B-Tree ها
  • Heap های دو جمله ای
  • Heap های فیبوناچی
  • ساختمان داده ها برای مجموعه های جدا از هم
• الگوریتم های گراف
  • الگوریتم های اولیه گراف
  • درخت پوشای مینیمم
  • کوتاه ترین مسیرها از مبدآ واحد
  • کوتاهترین مسیرها بین همه جفت ها
  • ماکزیمم جریان

همان طور که در فهرست بالا مشاهده می کنید، در کتاب طراحی الگوریتم ها (مقدمه ای بر الگوریتم ها) CLRS شما با هر نوع مبحث و موضوعی که در حوزه ساختمان داده و الگوریتم وجود دارد، رو به رو هستید و تمام این مطالب را می آموزید.

اگر به دنبال تسلط بالا بر روی این مفاهیم هستید، بدون شک این کتاب بهترین منبع است. علاوه بر این، هم اکنون می توانید نسخه فارسی و ترجمه شده آن را به صورت کاملا رایگان از وبسایت مقاله آی تی دانلود کنید.

سوالات مرتبط: